Oltre alle soluzioni centralizzate, il progetto introduce logiche di Intelligenza Artificiale distribuite tramite Edge Computing, installate direttamente a bordo delle RTU. Questa architettura abilita l’elaborazione locale dei dati, riducendo la latenza e garantendo tempi di reazione rapidi a variazioni di carico o condizioni di guasto. L’Edge AI integra funzioni di stabilizzazione della rete e gestione locale di microreti e comunità energetiche, favorendo scenari di autosufficienza energetica a livello di distretto.
L’RTU/PLC adottata nel progetto per l’esecuzione degli algoritmi di Edge Computing basati su AI è la cSTAR, dotata di funzionalità PAC (Programmable Automation Controller), fornita a titolo gratuito da SDI.