Un algoritmo di previsione della generazione per reti di distribuzione elettrica stima la produzione futura di energia, in particolare da fonti rinnovabili come fotovoltaico ed eolico, basandosi su dati storici, condizioni meteorologiche previste e modelli fisici o statistici. Integra input come irraggiamento solare, velocità del vento, temperatura e specifiche tecniche degli impianti. Questa previsione è fondamentale per bilanciare domanda e offerta, pianificare la gestione della rete e ridurre i rischi di sovraccarico o carenza energetica. Strumenti avanzati come il machine learning migliorano la precisione delle stime, supportando operatori e sistemi di gestione dell’energia in decisioni ottimizzate e tempestive.